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Comprendre d’abord, automatiser ensuite.

Nous concevons et construisons des outils IA qui s’intègrent à votre organisation, à vos équipes et à vos clients. Parce qu’automatiser le désordre, ça donne juste du désordre plus rapide.

Quand l’IA arrive par morceaux

Ce que vivent beaucoup de directions en ce moment.

01

Des initiatives partout

Ce que vous vivez

Chaque équipe teste son outil, personne n’a la vue d’ensemble.

La réponse

Situer l’IA dans l’organisation avant de choisir les outils.

02

Des outils qui peinent à s’implanter

Ce que vous vivez

Les outils sont là, mais les habitudes changent peu.

La réponse

Partir des tâches réelles, pas des fonctionnalités.

03

Des données éparpillées

Ce que vous vivez

L’information existe, mais dans dix fichiers et trois systèmes.

La réponse

Structurer les données avant d’automatiser quoi que ce soit.

04

Des équipes inquiètes

Ce que vous vivez

On se demande ce que l’IA va remplacer.

La réponse

Concevoir avec les équipes, pour libérer le travail répétitif.

05

Des choix qui engagent pour longtemps

Ce que vous vivez

On hésite à choisir une solution qui sera peut-être dépassée dans un an.

La réponse

Garder vos données lisibles pour rester libres de changer d’outil.

Votre situation est différente ?

Décrivez-nous ce que vous vivez avec l’IA, on vous dira par où commencer.

Vos concurrents ont les mêmes outils. Pas votre organisation.

Tout le monde a accès aux mêmes modèles d’IA. L’avantage vient de ce qui est propre à vous : votre expertise, vos données, vos relations, votre façon de faire.

On commence par cibler ces forces, puis on choisit où l’IA les rend plus grandes.

Icône d’une cible

Partir de ce qui vous distingue

On cible d’abord vos avantages uniques. L’IA vient les renforcer, pas vous faire ressembler à tout le monde.
Icône d’une carte reliant des éléments

Voir l’ensemble d’abord

Avant d’automatiser une tâche, on cartographie l’ensemble dont elle fait partie : les gens, les processus, les données.
Icône d’un tableau de données

Vos données chez vous

Elles vivent d’abord chez vous. Le nuage vient ensuite, quand c’est utile.
Icône de personnes réunies

Lisible par un humain

Chaque donnée reste simple et transparente, modifiable à la main en tout temps.
Icône d’un réseau de points reliés

Libres de changer d’outil

Un meilleur modèle ou un meilleur prix arrive ? On peut changer sans tout reconstruire.
Trois cercles qui se recoupent : l’organisation, les gens et construire. Au centre, les design engineers.

Nous sommes devenus des design engineers

Des designers qui conçoivent et construisent.

Depuis plus de 10 ans, nous concevons des produits et services numériques cohérents avec une organisation et son public. Avec l’IA, cette compréhension se transforme directement en outils qui fonctionnent. On ne s’arrête plus à la maquette : on construit.

  • Comprendre l’organisation : le design d’entreprise nous montre comment tout est relié, stratégie, processus, équipes.
  • Comprendre les gens : UX, recherche, facilitation, on conçoit avec ceux qui utiliseront l’outil.
  • Construire : prototypes fonctionnels, interfaces, automatisations, on livre du concret, vite.

Séparément, ces expertises sont utiles. Réunies dans la même équipe, elles se multiplient.

Notre force : relier l’organisation, les gens et le code, du premier atelier jusqu’à l’outil qui fonctionne.

On libère la moitié répétitive du travail

Aller chercher de l’information, la recopier dans un gabarit, vérifier la cohérence, classer, traiter des lots d’images…

L’IA ne remplace pas le jugement de vos équipes. Elle libère la table pour qu’elles s’en servent.

Des outils qu’on construit

  • Tableaux de bord de dépenses et de prévisions
  • Création automatique de tâches à partir des demandes reçues
  • Classement de données en vrac
  • Documents générés à partir de vos gabarits
  • Calendriers de contenu et de publications
  • Petits outils internes, sur mesure, pour une seule équipe

Petit d’abord, solide ensuite

Chaque outil suit le même chemin. Rien ne passe à grande échelle avant d’avoir fait ses preuves.

  1. 01

    Repérer la tâche répétitive

    Avec les équipes, on trouve ce qui gruge du temps sans créer de valeur.

  2. 02

    Structurer les données

    On organise l’information pour qu’elle serve à plusieurs outils, pas à un seul.

  3. 03

    Prototyper petit

    Un premier outil sur un petit jeu de données, testé par de vrais utilisateurs.

  4. 04

    Construire l’interface, itérer

    Une version simple, claire, modifiable. On ajuste à l’usage.

  5. 05

    Étendre

    Quand l’outil a fait ses preuves, on le déploie, seuls ou avec nos partenaires.

Et surtout : avec vous, pas à votre place.

Intersection 26, notre terrain d’essai

En octobre 2026, nous avons accueilli à Montréal Intersection 26, la 12e conférence mondiale sur le design d’entreprise.

Pour l’organiser, on a mis l’IA à l’épreuve sur le terrain : budget, conférenciers, programmation, site web, communications, jusqu’aux badges.

Tout reposait sur une seule base de données et une douzaine de petites applis. Un nouvel outil ne partait jamais d’une page blanche. Il coûtait peu à construire, et aussi peu à abandonner s’il ne servait pas.

Certains outils étaient pour nous seuls. D’autres étaient utilisés directement par les gens autour de nous : un conférencier qui remplit sa propre fiche, un partenaire qui consulte le tableau des dépenses sans passer par nous.

Ce qui a marché, ce qui n’a pas marché : on vous le raconte sans filtre.

3jours
37conférenciers
1base de données

Une douzaine de petites applis

  • Prévision du budget
  • Tableau des dépenses réelles
  • Fiches des conférenciers
  • Site web synchronisé avec la programmation
  • Calendrier des médias sociaux
  • Badges gravés au laser
  • Classement des contenus
  • Tâches créées à partir des demandes
  • …et bien plus
Voir Intersection 26 →

On fait la partie nerd. Vous recevez la version simple.

Jumeaux numériques, seconds cerveaux, graphes de connaissances : des outils puissants, conçus par et pour des gens qui pensent en nœuds et en liens. On y travaille tous les jours.

Mais personne ne devrait avoir à ouvrir un graphe pour trouver un numéro de téléphone. On construit une couche simple par-dessus la complexité : l’information utile, présentée clairement, modifiable quand il le faut.

Dessous Un graphe qui demanderait un mode d’emploi.
Ce que vous voyez La même information, présentée simplement.

Quand ça doit grandir, on agrandit l’équipe

Certains besoins dépassent la petite appli : des milliers d’utilisateurs, l’intégration à votre ERP ou à votre CRM, des exigences de sécurité.

Des partenaires spécialisés en ingénierie IA se joignent alors à nous, en collaboration avec vos équipes TI. On reste responsables de la cohérence : l’organisation, les gens, l’expérience. Eux rendent le système robuste, intégré et surveillé.

Exemple

La mémoire de l’organisation

Le besoin

Une firme répond à des dizaines d’appels d’offres par année. Chaque fois, on fouille 15 ans de soumissions, de CV et de fiches projets pour tout recopier à la main.

Nous

On cartographie le processus de réponse et qui valide quoi, on structure les gabarits et on conçoit l’outil. On choisit l’appel d’offres, une première version s’assemble avec ses sources, prête à corriger.

Nos partenaires

L’indexation de milliers de documents, le respect des permissions d’accès, l’intégration à SharePoint et la sécurité.

Exemple

Le catalogue qui se tient à jour

Le besoin

Un distributeur compte 20 000 produits, avec des fiches incomplètes, incohérentes et à moitié traduites.

Nous

On définit ce qu’est une bonne fiche pour les clients et pour les vendeurs, puis on conçoit l’écran de révision. L’IA propose, un humain approuve, corrige ou rejette.

Nos partenaires

La chaîne de traitement à grande échelle et l’intégration au système de gestion des produits et à l’ERP.

On conçoit l’ensemble, et on mobilise les bonnes ressources au bon moment.

Quatre portes d’entrée

Icône de personnes réunies

Pour les directions

Atelier de cadrage IA

En une journée, situer l’IA dans votre organisation, repérer les vrais leviers et décider par où commencer.
Icône de formes géométriques

Pour vos équipes

Prototype en sprint

En quelques semaines, une tâche répétitive devient un outil fonctionnel, testé par ceux qui l’utiliseront.
Cartes du jeu La Partie prenante

Pour vos experts métier

La Partie prenante : l’extension IA

L’extension IA de notre jeu met les experts de votre métier à la table, aux côtés des TI. Ensemble, on voit où l’IA aide vraiment, avant de choisir un seul outil.

Le métier et la techno, à la même table.

Icône de bulles de conversation

Pour tout le monde

Formations

De la conférence d’une heure à l’accompagnement : comprendre l’IA et apprendre à structurer ses données pour qu’elle serve vraiment.

Contact

On travaille où ?
Montréal, Québec, ++
Français & Anglais
Par courriel
allo@andfriends.ca